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從上海舉行的“外灘大會(huì)”上獲悉，螞蟻財(cái)富平臺(tái)發(fā)布了國內(nèi)首個(gè)應(yīng)用大模型技術(shù)的智能理財(cái)助理支小寶。

據(jù)悉，支小寶版本基于螞蟻集團(tuán)剛發(fā)布的金融大模型研發(fā)而成，在知識(shí)力、專業(yè)力、語言力、安全力方面得到大幅提升，可以幫助金融機(jī)構(gòu)為用戶提供高質(zhì)量的行情分析、持倉診斷、資產(chǎn)配置和投教陪伴等專業(yè)服務(wù)，知識(shí)水平不輸真人行業(yè)專家。

此前，業(yè)內(nèi)的智能理財(cái)助理大多為“檢索式AI”，在語意理解、金融問題分析回復(fù)和專業(yè)服務(wù)的提供上，存在諸多局限。大模型版本的支小寶，率先實(shí)現(xiàn)了金融領(lǐng)域智能理財(cái)助理從“檢索式AI”到“生成式AI”的躍升。

支小寶技術(shù)負(fù)責(zé)人陸鑫介紹說，得益于金融大模型帶來的知識(shí)力、專業(yè)力提升，支小寶的智商和財(cái)商提升到了新水平，能幫助用戶深度解讀市場(chǎng)信息、并結(jié)合用戶的財(cái)務(wù)目標(biāo)、投資偏好等，提供個(gè)性化的配置策略。

現(xiàn)場(chǎng)演示中，有用戶咨詢“人工智能這么火，會(huì)影響哪些行業(yè)”，支小寶會(huì)基于專業(yè)機(jī)構(gòu)和權(quán)威媒體等提供的千萬份報(bào)告與資訊庫，整合提煉后進(jìn)行回答。當(dāng)用戶問“現(xiàn)在能買點(diǎn)嗎”，支小寶會(huì)調(diào)用持倉診斷、配置分析等多個(gè)工具，循序漸進(jìn)地分析人工智能板塊當(dāng)前行情，結(jié)合用戶持倉狀況引導(dǎo)合理配置，提示該用戶降低倉位，避免追漲殺跌的非理性行為。

用戶進(jìn)一步追問“還是看不懂”時(shí)，支小寶會(huì)再換一換表述，先解釋“行業(yè)衛(wèi)星基金”這個(gè)專業(yè)名詞的意思，再解釋這類資產(chǎn)不能過多的原因，是希望能分散風(fēng)險(xiǎn)、平衡收益。

快科技了解到，在知識(shí)力上，支小寶的金融知識(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量已達(dá)到百億級(jí)，金融事件分析推理能力不遜于真人行業(yè)專家平均水平，能同時(shí)服務(wù)億級(jí)用戶，有望突破人力的限制，讓大眾用戶都能擁有自己專屬的智能理財(cái)助理。

支小寶的專業(yè)力則體現(xiàn)在，有金融大模型充當(dāng)“服務(wù)中樞”后，支小寶會(huì)調(diào)用數(shù)百個(gè)金融接口工具，為用戶提供行情解讀、產(chǎn)品測(cè)評(píng)、行為分析等專業(yè)服務(wù)。更重要的是，支小寶能基于用戶偏好進(jìn)行金融實(shí)時(shí)情景模擬，從18億個(gè)配置組合中，為99%的用戶匹配到更優(yōu)的個(gè)性化資產(chǎn)配置方案。

據(jù)透露，支小寶版本已在內(nèi)測(cè)，將在完成相關(guān)備案工作后上線。

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